佐藤 元重（Google Scholor, Twitter）の個人ホームページです．
私は脳と人工知能の融合による知能拡張に興味があり，株式会社アラヤでBrain Computer Interfaceの研究に携わっています．

Github:https://github.com/Motoshige496．特に機械学習関係はこちら
Scrapbox：こちらで論文紹介していきます

• 経歴
• 研究業績
• 受賞歴、奨学金
• 対外活動

経歴

2014年4月 東京大学教養学部理科二類 入学

2018年3月 東京大学薬学部薬科学科 卒業

2020年3月 東京大学大学院薬学系研究科 薬科学専攻 修士課程 修了

2023年3月 東京大学大学院薬学系研究科 薬科学専攻 博士課程 修了

2021年5-10月 株式会社アラヤ インターンシップ

2021年10月-2022年3月 株式会社アラヤ 客員研究員

2023年4月 株式会社アラヤ Senior Researcher

研究業績

(1)学術雑誌等に発表した論文、著書

• Inoue, M.,Sato, M., Tomeoka, K., Nah, N., Hatakeyama, E., Arulkumaran, K., Horiguchi, I., Sasai, S., A Silent Speech Decoding System from EEG and EMG with Heterogenous Electrode Configurations Interspeech 2025, 5603-5607, 2025 (link)(解説記事)
• Sato, M., Tomeoka, K., Horiguchi, I., Arulkumaran, K., Kanai, R., Sasai, S., Scaling law in neural data: Non-invasive speech decoding with 175 hours of EEG data arXiv preprint, arXiv:2407.07595, 2024 (link)(解説記事)
• Arulkumaran, K., Vincenzo, M.D., Dossa, R.F.J., Akiyama, S., Lillrank, D.O., Motoshige Sato, Tomeoka, K., Sasai, S., A comparison of visual and auditory EEG interfaces for robot multi-stage task control Frontiers in Robotics and AI, 11, 1329270, 2024 (link)(解説記事)
• Sato, M., Kabe, Y., Nobe, S., Yoshida, A., Inoue, M., Simizu, M., Tomeoka, K., Sasai, S., Delineating neural contributions to electroencephalogram-based speech decoding bioRxiv, 2024.05. 09.591996, 2024 (link)(解説記事)
• Ogasawara J., Ikenoue S., Yamamoto H., Sato, M., Kasuga Y., Mitsukura Y., Ikegaya Y., Yasui M., Tanaka M. Ochiai D. Deep neural network-based classification of cardiotocograms outperformed conventional algorithms Sci. Rep., 11, 13367, 2021 (link)
• 佐藤元重， 野口朝子， 高夢璇， 大内彩子， 池谷裕二, 深層学習を用いたシナプス入力の振幅推定, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 414, 17-21, 2019 (link)
• Sato, M., Matsumoto, N., Noguchi, A., Okonogi, T., Sasaki, T., Ikegaya, Y. Simultaneous monitoring of mouse respiratory and cardiac rates through a single precordial electrode. J. Pharmacol. Sci., 137:177-186, 2018. (link)

(2)学術雑誌における総説

• 佐藤元重、坂本嵩、石橋佳奈、小林憲司、佐藤由宇、嶋貫悠、杉本翔哉、杉田祐輔、野山大樹、山下愛博、2022年度時限研究会実施報告　脳科学若手の会第14回 春の研究会「若手研究者に向けたレクチャー&ワークショップ～海外PI視点からの研究者キャリア形成と神経科学実験における統計手法の理解及び実践～」、日本神経回路学会誌 2022年 Vol 29 , No. 2 p. 95-101(link)
• 小林 憲司、坂本 嵩、佐藤元重、佐藤 由宇、杉本 翔哉、中田 康史、野山 大樹、山下 愛博、2019年度時限研究会実施報告　2021年度時限研究会実施報告　脳科学若手の会第13回 春の研究会「若手研究者に向けたレクチャー&ワークショップ～生体情報の光計測・操作技術と人工知能による神経メカニズムの理解及び実践～」、日本神経回路学会、2021年 Vol. 28 Np. 2 p. 103-108 (link)
• 川端 政則、小山 雄太郎、坂本 嵩、佐藤元重、佐藤 由宇、高木 志郎、長野 祥大、三須 宏武、八木 佐一郎、山下 愛博、2019年度時限研究会実施報告　脳科学若手の会第11回合宿「若手研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～神経活動が機能を生むメカニズムの探求，理論の実践と応用～」、日本神経回路学会、2019年 Vol. 26 Np. 3 p. 105-109 (link)
• Mengxuan Gao, Motoshige Sato, Yuji Ikegaya、Machine Learning-based Prediction of Seizure-inducing Action as an Adverse Drug Effect, Yakugaku Zasshi, 138:809-813, 2018

(3)国際会議における発表

• Sato, M., Tomeoka, K., Horiguchi, I., Arulkumaran, K., Kanai, R., Sasai, S., Data-driven scaling performance in EEG-based speech decoding, Proceedings of the 11th International Brain-Computer Interface Meeting 2025 (Canada), W21, 口頭発表
• Komatsu M., Sato M., Yoshida A., Tsunada J. Sasai S., The whole-cortical ECoG reveals association cortices contribute multimodal intentional decoding, Proceedings of the 10th International Brain-Computer Interface Meeting 2023 (Belgium), 8 June 2023, 144487, 口頭発表（共著）
• Sato M., Matsumoto N., Ikegaya Y., Decoding the language of speech from neural activity of rats, International Symposium on Artificial Intelligence and Brain Science(Tokyo), 10-12 October 2020, e100，ポスター発表
• Ouchi, A., Sato, M., Ikegaya, Y. Hilar mossy cells encode hippocampal ripple information, Society for Neuroscience 2019 (Chicago), 19 October 2019, 086.01, ポスター発表
• Sato, M., Matsumoto, N., Ikegaya, Y. Do rat brains discriminate Spanish and English languages?, Society for Neuroscience2019 (Chicago), 22 October 2019, 4042, ポスター発表
• Sato, M., Noguchi, A., Gao, M., Ouchi, A., Ikegaya, Y. Classification and regression of in vivo synaptic inputs using Deep Neural Network, The 5th CiNet Conference, 11, Osaka, February 2019, ポスター発表
• Sato, M., Matsumoto, N., Noguchi, A., Okonogi, T., Sasaki, T., Ikegaya, Y. Simultaneous monitoring of intact respiratory signals and membrane potentials of CA1 pyramidal neurons in mice, Society for Neuroscience 2018, 520. 16, San Diego, November 2018, ポスター発表
• Sato, M., Matsumoto, N., Noguchi, A., Okonogi, T., Sasaki, T., Ikegaya, Y. A simple method for simultaneous monitoring of respiratory and cardiac function in mice. The 18th World Congress of Basic and Clinical Pharmacology, PO4-1-146, Kyoto, July 2018, ポスター発表

(4)国内学会・シンポジウムにおける発表

• 吉田暁人、小松三佐子、佐藤元重、笹井俊太朗、金井良太、 Millisecond-scale dynamic brain networks of whole-cortical ECoG in marmosets、第46回日本神経科学大会(仙台)、2023年8月1日～8月4日、C001212、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、困難課題に対する脳-AI共学習の効果、日本薬学会第143年会（札幌）、2023年3月26日、26F2-pm13S、口頭発表
• 佐藤元重、小松三佐子、笹井俊太朗、Brain mapping of contributions to vocal and behavioral decoding、第45回日本神経科学大会(沖縄)、2022年6月30日～7月3日、C001272、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、脳-AI融合による聴覚弁別能力の拡張、「時間生成学」第二回領域会議(オンライン)、2022年2月12～13日、ポスター発表優秀賞
• 佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、Toward augmentation of brain function through brain-AI co-learning、第44回日本神経科学大会(神戸)、2021年7月28日～31日、C001019、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、ラット 神経活動からの人間の音声言語の復号化、日本薬学会第140年会(京都)、2020年3月28日、27K-am01S、口頭発表
• 大内彩子、佐藤元重、池谷裕二、海馬歯状回局所回路をリバースに伝播する脳情報動態の解明、第93回日本薬理学会年会(横浜)、2020年3月16日、1-P-012、ポスター発表
• 大内彩子、佐藤元重、池谷裕二、海馬歯状回局所回路をリバースに伝播する脳情報動態の解明、第93回日本薬理学会年会(横浜)、2020年3月16日、1-SS-52、口頭発表
• 柴田裕介、佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、 Influence on decoding accuracy of EEG in denoised EMG using machine learning. 第93回日本薬理学会年会(横浜)、2020年3月16日、1-P-135、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、弁別不可能な聴覚課題における正解の神経デコーディング、第42回日本神経科学大会(新潟)、2019年7月26日、PA-L-552、ポスター発表
• 佐藤元重、野口朝子、高夢旋、大内彩子、池谷裕二、深層学習を用いた神経細胞脱分極の振幅推定、第92回日本薬理学会年会(大阪)、3月・2019、口頭発表
• 佐藤元重、野口朝子、高夢旋、大内彩子、池谷裕二、深層学習によるin vivo神経膜電位の分類・回帰、「時間生成学」第二回領域会議(愛媛)、2月・2019年、ポスター発表奨励賞
• 佐藤元重、野口朝子、高夢旋、大内彩子、池谷裕二、深層学習を用いたシナプス入力の振幅推定、ニューロコンピューティング研究会(北海道)、1月・2019年、16（NC）、口頭発表
• 佐藤元重、野口朝子、高夢旋、大内彩子、池谷裕二、深層学習による海馬CA1野ニューロンin vivo膜電位データの脱分極解析、第27回海馬と高次脳機能学会(東京)、9月・2018、P10、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、野口朝子、小此木闘也、佐々木拓哉、池谷裕二、Simultaneous monitoring of cardiac and respiratory signals with patch-clamp recordings from mouse brains. 第41回日本神経科学大会(神戸)、7月・2018、P-079、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、野口朝子、小此木闘也、佐々木拓哉、池谷裕二、A simple method to monitor cardiac and respiratory signals with neurophysiological recording. Frontiers of Neurointelligence-第41回日本神経科学大会サテライトシンポジウム(東京)、7月・2018、3、ポスター発表
• 佐藤元重、松本信圭、池谷裕二、心電図に潜む呼吸リズム、第137回日本薬理学会関東部会(東京)、O10-2(YIA)、10月・2017年、口頭発表

受賞歴

• 2024年10月 BCI Awards 2024にてトップ12研究にノミネート
Sato, M., Tomeoka, K., Horiguchi, I., Arulkumaran, K., Kanai, R., Sasai, S., Large-scale data practicalizes EEG-based speech decoding, BCI Awards 2024
• 2022年2月「時間生成学」第二回領域会議にてポスター発表優秀賞
• 2019年2月「時間生成学」第二回領域会議にてポスター発表奨励賞

競争的資金の獲得実績

対外活動

• 2023年10月   松尾研究室サマースクール2023　大規模言語モデルを修了
• 2022年3月   松尾研究室スプリングセミナー（世界モデル）を修了（成果物：マルチモーダル能動推論の実装）
• 2021年3月   第13回脳科学若手の会 春の研究会を主催し，脳と機械学習の階層性を生理学的に比較するチュートリアルを作成。神経回路学会誌に活動報告を寄稿(link)
• 2021年3月   松尾研究室スプリングセミナー（強化学習）を修了（成果物：神経回路刺激の制御のためのシミュレーション）
• 2020年4月   脳科学若手の会 会長に就任
• 2020年3月   松尾研究室スプリングセミナー（深層生成モデル）を受講
• 2019年11月  日本神経回路学会オータムスクール ASCONE2019『脳科学と数理の未来』にチューターとして参加
• 2019年6月   AI特化型インキュベーション拠点KERNEL HONGOに入会
• 2019年7月   JDLA Deep Learning for GENERAL 2019#2（ディープラーニング G検定）合格
• 2019年3月   脳科学若手の会第11回合宿を運営．神経回路学会誌に活動報告を寄稿(link)
• 2018年6月   玉川大学脳科学トレーニングコース2018に参加
• 2018年1-3月 ニコニコAIスクールの第一期生として参加
• 2016年8月   シェフィールド大学へ短期留学